近两月本人接手了一些监测类项目，从电脑部数据处理环节来看，与常规项目相比，它们有共同点，也有不同点。

在共同点方面，首先，这两种项目的数据处理都需要有充分的准备和计划（包括时间，计算机资源，兼职人员等等）；其次，这两种项目都需要数据处理人员与各部门及同事之间有良好的沟通与合作；再次，数据处理需要有清晰的思路和细心的品格，不可容忍丝毫错误。

由于监测类项目具有周期性，且各期项目之间具有时间的连贯性及可比性，而常规项目通常是为某一目的（如了解当前市场状况及开发潜力）进行的个案研究，不具有周期性，从而导致在数据处理方面有所差别：

第一、统计软件不同。问卷设计形式不同导致运用数据处理工具（软件）不同。监测类项目因问卷设计标准化，格式相对稳定，所以用数据库进行数据处理可以使得工作高效。而常规项目问卷的题型多变，形式不一，题量不同，从而难以对问卷进行标准化及运用数据库工具提高工作效率。

第二，指标的可比性不同。监测类项目通常对监测指标进行量化、评分，使得各个体、各类群体、各时期之间具有较高可比性。而常规项目更多的是分类指标，通常类与类之间不能进行量化比较。

综上所述，从监测类项目的数据库运用技术角度出发，建议在做监测类项目的筹备工作时，应多考虑数据的纵向比较，设计数据的结构在整体研究的阶段中应较为统一，也即是说在各期问卷结构应该一致，指标的变化应控制在最小范围内，否则不利于数据的纵向比较。