| 2007-5-11
在市场研究过程中，定性研究，如FGI及深度访谈等，都会形成大量的文本资料，而定性研究者目前在分析这样的文本资料时，往往依靠个人对资料结果的理解和相对感性的思维，帮助客户从资料中发现出有价值的信息和结论所在。
这样的方法最大的问题就在于往往会让定性研究者的思维淹没在文本的海洋中，以致于很难快速并准确的形成有效结论。而随着文本挖掘（TEXT MINING）及相关技术的发展，定性资料也有了更多的方法可以进行灵活和深入的处理。
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软件功能 |
软件名称 |
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文字搜寻类软件 |
Sonar Professional、 Text Collector、ZyINDEX |
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文字基础管理类软件 |
askSam、Folio Views、Idealist、 Info Tree 32XT、TEXTBASE ALPHA |
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编码及搜寻类软件 |
HyperQual2、Kwalitan、QuALPRO、Martin、DataCollector |
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编码及建立理论类软件 |
AFTER、AnSWR、AQUAD、ATLAS.ti、Code-A-Text、HyperRESEARCH、NUD*IST、Nvivo、QCA、Ethnograph、WinMAX |
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建立概念性网络类软件 |
Inspiation、Metadesign、Visio、MECA、Semnet、Decision Explore、ATLAS.ti |
而Nvivo则是目前定性研究分析的新一代软件，目前为2.0版本。他可以更为弹性的探索及解释定性资料。它通过对文本的编辑、编码、提取等一系列的操作，是目前最适合于扎根理论的研究使用的软件之一。
一、Nvivo的界面和基本功能介绍
Nvivo完全采用视窗化的操作界面，方便研究者的使用。从主界面上，它主要包括Documents（文件）和Nodes（节点）两个不同的界面。文件管理界面主要的作用是帮助您选择和使用需要纳入Nvivo进行分析的笔录或其他文本资料，而节点界面则可以让您定义和检查针对文本建立的节点。
二、 Nvivo编码及节点建构
在NVivo中，节点（Node）一般包括6种：自由节点（Free Node）、树状节点（Tree Node）、文件搜索节点（Text Search）、节点搜寻节点（Node Search）、文件注解节点（Document Annotation）、节点剪贴板（Node Clipboard），一般来讲，应用较多的则是自由节点和树状节点。
所谓自由节点，是大家在阅读文本资料之初，自由建立的节点。由于在开始时，往往还没有对整体的定性资料形成完整的研究框架，因此，节点的建立是属于试探性的，相对会随意一些。
譬如如下的文本资料，我们随意选取“吃饭时看电视”这样的文字，定义为一个自由节点。在文本资料分析之初，快速的建立这样的自由节点，是形成资料概要的一个很好的方法，可以让大家对整体的资料所要表达的信息有一个大致的了解。
而树状节点则是在建立逻辑框架之后，可以在修改、完善自由节点定义的基础之上，形成树状的、结构化的体系的过程。如下图，我们将资料构建了上网习惯和看电视习惯不同的节点，每一个节点下面又有子节点。这样的树状结构就是我们依据对资料的考虑，形成的结构树。
在很多时候，这样的结构树是可以和定性的提纲相同步的。依据提纲构建的大的框架，结合研究者对定性资料的深入理解，是建立这样的结构树的关键所在。
此外，在建立自由节点时，我们往往使用称为“活力编码”（In-Vivo）的方式。该方式在建立自由节点时，不需要事先定义节点名称，而是将您在文本中选择的文字，自动定义为节点的名称。建立的方式是选中文本某个字词、段落的情况下，点击文本浏览窗口左下角的In-vivo按钮即可。
在建立足够自由节点的同时，研究者可以根据需要将自由节点按照树状模式重新梳理，建立如上介绍的树状模式，并以供后续的研究分析。
当树状模式构建完成后，也可以对多份文档进行快速的搜索和编码，大大提高文本编码的速度。
一、Nvivo结果的浏览与分析
在Nvivo完成了节点的编码工作之后，可以选择 Document-Make Coding Report，查看所有的节点或者指定的节点的编码具体情况。在这样的浏览模式下，可以将节点和节点具体的编码内容一体化显示出来，帮助研究者更直观的理解文本资料。下图则是一个简单的节点编码结果示例。
此外，对于节点和节点之间的关系，还可以进行一系列的分析，当选定不同节点之后，进一步选择Assay Document或者直接在Explore Node的界面下，选择Assay Node之后，即可形成类似于定量数据的频次表或交叉表，让研究者更快速的获得不同问题之间的相互关系。
囿于篇幅，在这里我们只是非常简单的介绍了一下定性资料分析软件Nvivo的基础使用。实际上，Nvivo作为新一代的资料处理软件，还有非常强大的功能。大家如果有兴趣的话，不妨尝试试用一下，也希望这篇关于Nvivo的文章，能起到一个抛砖引玉的作用，让大家更好的利用软件，为研究服务，使我们的研究能够更加有效的帮助我们理解消费者的需求，更好的满足客户的研究目标。 |
