| 2007-8-11
接下来，要设定模型分析特性，从View/Set->Analysis Properties菜单选项卡中选择Output；或者点击图标，用户根据需要选择分析结果。一般情况下，应该选择标准化估计值，复相关系数平方和最小迭代过程。
所有这些工作完成后，需要保存我们建立好的模型路径图，并选择适当的路径保存文件。
接下来，我们可以进行分析了，选择Calculate estimates计算图标，执行分析过程，这时候，用户可以在程序左侧中部观察到分析和迭代过程。这个过程一般很快，但是对于今后的多组比较分析、大样本量分析过程可能较慢，特别是当建构模型不确定或者模型不可识别，迭代过程较长不收敛，这个过程需要一定的时间。
当我们完成分析后，就可查看分析结果，并给出解释。直接点选结果呈现选项图标，如果模型拟合，结果图标将变亮可选，我们可以直接从模型上看到非标准化和标准化结果。
我们可以看到了两个自变量之间的标准化相关系数是0.49，标准化回归系数分别为0.72和0.11，回归决定系数R-Squares=0.60，表明Education和Income可以解释SAT变差的60%；
我们也可以进一步察看详细的结果，点选View Text图标就可以直接打开Amos Text模块以矩阵表格察看文本输出结果。如果需要估计回归方程的常数项，在进行分析前，选择View/Set->Analysis Properties，在Estimation选项卡中选中估计均值和截距(Estimate means and intercepts)。
用户可以在View Text结果输出窗体中选择需要的内容，粘贴到其它应用程序中。
部分文本结果输出如下:
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Estimates (Group number 1 - Default model)
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Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
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Maximum Likelihood Estimates
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Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
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Estimate
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S.E.
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C.R.
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P
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Label
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SAT
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<---
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Income
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2.156
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3.125
|
0.69
|
0.49
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|
SAT
|
<---
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Education
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136.023
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30.551
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4.452
|
***
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Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
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Estimate
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|
SAT
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<---
|
Income
|
0.111
|
|
|
|
|
|
SAT
|
<---
|
Education
|
0.717
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Means: (Group number 1 - Default model)
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|
Estimate
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S.E.
|
C.R.
|
P
|
Label
|
|
|
Education
|
|
|
12.471
|
0.037
|
340.676
|
***
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Income
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|
12.79
|
0.358
|
35.738
|
***
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Intercepts: (Group number 1 - Default model)
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Estimate
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S.E.
|
C.R.
|
P
|
Label
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|
SAT
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-846.12
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363.338
|
-2.329
|
0.02
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Covariances: (Group number 1 - Default model)
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Estimate
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S.E.
|
C.R.
|
P
|
Label
|
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Income
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<-->
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Education
|
0.127
|
0.065
|
1.952
|
0.051
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Correlations: (Group number 1 - Default model)
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|
Estimate
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|
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|
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Income
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<-->
|
Education
|
0.485
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Variances: (Group number 1 - Default model)
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|
Estimate
|
S.E.
|
C.R.
|
P
|
Label
|
|
Income
|
|
|
2.562
|
0.81
|
3.162
|
0.002
|
|
|
Education
|
|
|
0.027
|
0.008
|
3.162
|
0.002
|
|
|
Other
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382.626
|
120.997
|
3.162
|
0.002
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Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
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|
Estimate
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SAT
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0.603
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路径图上的所有结果呈现都可以在相应的文本输出中找到对应结果。我们也可以直接写出回归方程式：
非标准化方程：SAT=-846.12+136.02*Education+2.16*Income R-Square=0.60
标准化方程： SAT=0.11*Income+0.72*Education
最后，用户可以将路径图和标注在上面的分析结果点选图标，选择标准或非标准化结果直接打印输出。当然用户也可以点选图标，拷贝当前状态路径图，然后粘贴到其它应用程序中。因此，在特定区域绘制美观的路径图和清晰摆放输出参数估计值的位置，可以直接提高数据结果的呈现效率和美观。实际上，这也是Amos Graphics的最大特色。 |
