| 2007-8-21
一、初步认识Amos5.0程序运作
对于学习结构方程式模型的人来讲,使用Amos5.0分析结构方程式模型变成了一件轻松而有趣的事情,过去一些复杂的,难于理解的建模技术,现在却不需要冗长的编程,也不需要太长的时间就可以把握住。Amos5.0让SEM变得容易,它可以直观拖放绘图工具,快速地以演示形式绘制路径图来呈现模型而无需编程。与此同时,使用 Amos5.0比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果。Amos5.0在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在Amos的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立,所见即所得的结果呈现检验变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。
最新Amos 5.0版本,使用可视化、易于学习并易于使用的方法进行SEM,并加入了许多的新功能,进一步简化了SEM:
n 即使存在缺失值也能达到精确。因为Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有全信息缺失值处理(Full Information Maximum Likelihood),Amos会自动计算正确的标准误差及适当的统计量,降低估计值偏差,更有效率。
n 利用Amos的Bootstrapping 功能,可对任一经验性资料作模型分析。其中 Bootstrapping和Monte Carlo对于任何参数,包括标准化系数、计算合适度、及提供统计量的来源,都能估算出可能的偏差及标准估计值。此外,也可使用Amos来检验多变量正态分布和诊断奇异值。
n 探索性SEM:可以使用SEM同时研究多个模型。Amos会尝试许多模型,使用Aikaike信息标准(AIC)和Bayesian信息标准(BIC)统计方法比较模型,并找出最有前途的模型。
n 分组分析: Amos 系统化地进行标准的多组比较分析。多组分析中冗长乏味的为参数加标签的工作现在可以自动进行。即使是大规模的多组问题也可以得到说明,并快速进行测试。
n 高级文本输出:改进后的输出浏览器包含了许多导航性的帮助、显示选项以及设定表格格式的选项。加入超级链接(“hotlinks”)的部分以及表格标题指向帮助信息,更好地理解结果。Use-it-in-a-sentence的功能让您只需轻点鼠标,就能看到范例。
n 拓展了Amos编程环境:Amos基本编程和调试工具有许多新功能,例如:语句完成、指向变量和表达式值的语法工具提示和链接。多达七十一种新的类和类成员,提供了更多编程控制。
Amos5.0软件SEM估计方法:
n 最大似然估计 Maximum Likelihood
n 不加权最小二乘法 Unweighted Least Squares
n 一般最小二乘法Generalized Least Squares
n Browne’s渐进自由分布标准Browne’s Asymptotically Distribution-Free Criterion
n 自由尺度最小二乘法 Scale-Free Least Squares
Amos5.0软件主要输出结果:
n 标准化和非标准化参数估计值 unstandardized & standardized estimates
n 均值和截距估计值 estimate means & intercepts
n 因子得分权重 factor score weights
n 多重复相关系数平方—决定系数R平方 squared multiple correlations
n 标准化和非标准化总效应、间接效应、直接效应 indirect, direct & total effects
n 协方差矩阵估计值 covariances of estimates
n 相关矩阵估计值 correlations of estimates
n 样本协方差矩统计量 sample moments
n 引申矩统计量 implied moments
n 残差统计量矩阵 residual moments
n 模型修正指数 modification indices
n 差异判别比值 critical rations for differences
n 异常值和正态性检验 tests for normality and outliers
n 观测变量信息矩阵 observed information matrix
Amos5.0可以直接读取下列的数据集格式:
n 固定和自由格式的ASCII文本数据(*.CSV,*.DAT,*.TXT);
n SPSS for Windows 7.5,8.0,9.0,10.0,11.5版本数据集(*.SAV);
n Dbase 3/4/5版本数据库
n Microsoft® Excel 4.0版本以上
n Microsoft® FoxPro 2.0-2.6 Microsoft Access®97-2000版数据库 |